Leser og analysator

Fordeler med Reader
1. Leserfølsomhet: leseren oppnår en følsomhet på -92 dbm ved 1/1000 bit feilrate, noe som gjør den uten tvil den mest sensitive leseren på markedet, foran sine konkurrenter i bransjen.

2. Støtte for flere leserscenarier: for eksempel tett lesermodus eller scenarier med høy interferens, leseren kan justeres til miljøet i interferensmodusen.

3.Kan arbeide i tøffe miljøer: leseren har et sterkt, slagfast støpt aluminiumshus.

4. Enkel og fleksibel: Gjenkjenningshastigheten er rask, systemstørrelsen er liten, redusere kostnadene.

Fordeler med Analyzer
1. Nøyaktig måling: Analysatoren kan måle spenning, strøm, strøm, elektrisk energi og andre elektriske parametere, høy nøyaktighet, noe som er avgjørende for nøyaktig overvåking og analyse av strømforbruk.
2.Energieffektivitet:ved å måle forbruket av utstyr eller systemer, kan analysatorer bidra til å identifisere områder hvor energisparing og effektivitet kan oppnås.
Feilsøking: Analysatorer kan hjelpe med å identifisere problemer i systemet eller utstyret, for eksempel unormalt strømforbruk eller harmonisk forvrengning, og kan brukes til å feilsøke og korrigere problemer.
3. Samsvar: mange land/regioner har forskrifter og standarder for energieffektivitet for utstyr og systemer, og analysatorer kan bidra til å sikre samsvar ved å måle og rapportere strømforbruket til utstyr eller systemer.
4.Kostnadsbesparelser:ved å identifisere og korrigere problemer som fører til overdreven forbruk, kan strømanalysatorer bidra til å redusere energikostnadene og spare penger over tid.

Reader, også kjent som reader-writer, er en viktig del av UHF RFID-systemet. Selv om den kalles en leser, er dens funksjon ikke bare å lese etikettinformasjonen så enkel, leseren inneholder mange hjelpefunksjoner, som vertskommunikasjon, IO-kontroll og så videre. Leseren leverer strøm til taggen gjennom elektromagnetiske bølger som utstråles av antennen, sender synkron klokke og GEN2 luftgrensesnittkommandoer, og mottar returdataene til taggen. Kommunikasjonen mellom leseren og taggen er halvdupleks, det vil si at leseren ikke kan motta dataene som returneres av taggen når data sendes til taggen. Selv om leseren alltid er i vertsmodus og taggen er i slavemodus mens den kommuniserer med taggen, jobber leseren alltid med taggen. Når etikettfunksjonen oppgraderes, må leseren ha funksjonen til operasjonskommandoen for å implementere nye applikasjoner. Når følsomheten til taggen økes, må mottakerfølsomheten til leseren dobles for å oppnå stabil kommunikasjon. For eksempel, når sensitiviteten til taggen økes med 3 db, er tilbakespredningen (refleksjonskoeffisienten) til taggen konstant, leseren trenger en tilsvarende økning i sensitiviteten på 6DB for å holde budsjettene for forover- og bakoverlenke like. Det er selvfølgelig mange leserproblemer som må løses, for eksempel behovet for at en leser skal telle tusenvis av faner i mange applikasjoner, på dette tidspunktet krever systemet leserens følsomhet, anti-interferens, multitag-algoritme og så videre. Leseren forbedrer og forbedrer også for ulike applikasjonsscenarier.

Analyzer: En analysator består av tre ting 1. tegnfiltre 2. filtre og 3. tokenizer. En analysator er i utgangspunktet en pakke med disse byggeblokkene, der hver av dem endrer inngangsstrømmen. Så når du indekserer et dokument, går det gjennom følgende flyt:

Først kan ett eller flere tegnfiltre legges til, et tegnfilter mottar et tekstfelts originaltekst og kan deretter transformere verdien ved å legge til å fjerne eller endre tegn. Et eksempel på dette kan være å fjerne enhver HTML-kode.

Etterord-tokenizer deler teksten i individuelle tokens som vanligvis vil være ord. Så hvis vi har en setning med 10 ord, vil vi få en rekke med 10 tokens. En analysator kan bare ha én tokenizer som standard, en tokenizer-navnstandard brukes som bruker en Unicode-tekstsegmenteringsalgoritme, som i utgangspunktet deler seg med mellomrom og fjerner også de fleste symboler som komma, punktum, semikolon osv. Det er fordi de fleste symboler er ikke nyttig når det kommer til søk da de er ment for å bli lest av mennesker. I tillegg til å dele opp tekst i tokens, er tokenizeren også ansvarlig for å registrere posisjonen til tokenene, inkludert start- og slutttegnforskyvninger for ordene som tokens representerer. Dette gjør det mulig å kartlegge tokens til de originale ordene noe som brukes for å fremheve matchende ord til posisjoner av tokens brukes når man utfører Fosi-frasesøk og nærhetssøk.

Etter at teksten er delt opp i tokens, går den gjennom ett eller flere token-filtre. token-filteret kan legge til, fjerne eller endre tokens.